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央视网消息(焦点访谈)：最近有个新词儿很火，Token ，也就是词元。词元是大模型处理信息的最小单元 ，简单来说，就像我们说话时的词语 、标点 ，是AI理解和生成语言的基本“积木 ” ，一句话、一段文字都会被拆成若干个词元来计算 。和我们通过用电量来衡量工业活力一样，词元调用量也是衡量人工智能发展的全新时代标尺 。今年3月 ，我国日均词元调用量突破140万亿 ，两年增长超千倍。那么，为什么会出现如此巨量的增长？词元用到了哪些地方？这场词元大爆炸又意味着什么？
最近 ，Token这个词特别火 ，Token中文名叫词元 。今年3月，国家数据局宣布，我国词元的日均调用量突破140万亿 ，相比2024年初的1000亿 ，增长了千倍 。同月，中国AI大模型周词元调用量连续三周超越美国。中国已成为全球AI应用活跃度最高的国家之一 。就像刷手机要消耗流量一样 ，越来越多的人每天也在消耗大量词元 。
词元调用量大爆炸清晰地表明 ，人工智能时代已经到来。那么，这对于我们普通人 、对于社会发展意味着什么？要搞懂这一切 ，首先我们要弄明白什么是词元？
中国信通院信息化与工业化融合研究所副所长黄伟：“它实际上是人工智能理解自然语言最小的基本单元 。 ”
比如 ，我们问大模型“今天北京天气怎么样？”那么，大模型会把这句话拆分成“今天/北京/天气/怎么样/？/ ”5个词元 ，一个词元约等于1.5到2个字 。从日常对话 、文案创作、视觉生成 ，再到智能体自主执行复杂任务，AI的应用场景不断拓宽。
过去 ，我们很难为智力服务找到统一的计量单位 ，但是词元的出现解决了这一难题。AI从此可计量 、可定价 、可交易 。
我们现在所处的智能时代，正如百年前电力普及的前夜 。时代从工业文明迈入智能文明，衡量发展的核心标尺也从千瓦时换成了词元。
大模型公司或许最先感受到这股新浪潮的脉动 。豆包是我国第一个 ，也是全球第三个日均词元消耗突破100万亿的大模型 ，两年增长千倍 。我们走进这家公司内部，看看词元调用量为什么会大爆发？
火山引擎大模型解决方案负责人张天劼：“去年 ，可能大家用模型还都是问答、知识的获取 ，简单的AI搜索，今年已经给模型提了大量非常复杂的任务 ，每一个任务的Token(词元)量都是十倍 、百倍增长。另一方面 ，现在AI所覆盖和渗透的用户越来越高，现在我们有几亿的用户 ，每个月都在频繁深度使用AI 。 ”
不仅大量普通用户在用 ，公司的工作人员每天也在大量消耗词元 。正如工业用电越多越有活力一样，随着AI技术的渗透和普及 ，词元消耗必将越来越多。比如 ，每生成一分钟720p的AI视频，便会消耗上百万词元；各种“龙虾”智能体一次复杂操作，也能轻轻松松“烧掉 ”几十万词元 。词元已经成为衡量个人和企业AI生产力以及数据要素利用效率的关键指标 。
联想智库理事长 、中国软件行业协会AI终端智能体创新专业委员会主任委员阿不力克木·阿不力米提：“我有个大胆的预测 ，可能会出现新的大尺度单位值。它不会以小的Token为单元 ，然后给它加万万亿、万亿亿 。 ”
张天劼：“2026年是一个新的起点，整个模型开始从简单的生产效率提升 ，变成真正意义上的生产力兑现 。”
事实上 ，越来越多的企业已经将AI、大模型作为生产力工具，因此也带来大量的词元消耗。当AI时代来临时 ，始建于1978年的宝钢提出“以AI重新定义钢铁 ”。对于宝钢而言 ，钢铁制造是主业 。而要炼好一炉钢十分不易，炉长是掌握“火候 ”的关键人物 。想要培养一名优秀的炉长至少需要5-10年时间。
炼钢时 ，炉内环境非常复杂 ，不仅高温 、高压，还有复杂的物理 、化学反应 ，如同一个“黑箱” 。炉长靠丰富的经验来判断炉况 ，不仅劳动强度大、风险高，而且还存在稳定性差 、难以量化等弊端 。
中国宝武宝钢股份炼钢
