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Databricks 、Perplexity AI 联合创始人安迪?康温斯基
身为亿万富豪 、同时手握 Databricks 与 Perplexity AI 两家企业的联合创始人安迪?康温斯基，正全力试图扭转多年来 AI 学术人才持续流向头部科技巨头的行业趋势 。
当下前沿 AI 大厂竞相研发顶尖大模型与智能产品 ，纷纷缩减对外公开的科研成果 ，康温斯基由此呼吁学术界科研人员更多发布开源可查阅的研究论文。
谷歌历来以公开学术论文著称，但斯坦福大学 2026 年一份调研报告显示：OpenAI、Anthropic 以及谷歌如今不再披露大模型训练所用代码 、算力投入 、训练数据集规模等关键信息 ，而这些数据是外界复现其技术成果的核心依据 。
康温斯基在圣何塞举办的美国计算机学会（ACM）AI 行业会议上表示：“开放科研必须存续 ，背后关乎基础科学发展、社会公共利益乃至民主安全等多重关键理由 。” 他举例，谷歌 2017 年一篇经典论文奠定了当下主流大模型与对话 AI 的技术根基 ，正是当年开放式学术发布才推动全行业技术普及。
他谈到 ，如今一批业界顶尖学术前辈日渐不再对外发表论文，也不留校培育后辈科研力量；伴随 AI 技术复杂度不断提升 、深度绑定各国国家安全 ，未来全球 AI 人才或将出现断层紧缺 。
2025 年 6 月 ，康温斯基出资 1 亿美元创立劳德研究院（Laude Institute），该机构定位类似 AI 科研圈的创业孵化器 Y Combinator ，专门扶持怀揣突破性 AI 研究构想的高校科研人员 。研究院目前以单项最高 1000 万美元的科研补助金 ，落地扶持约 70 个研发项目：
其中斯坦福学者研发的 Terminal-Bench 全套 AI 评测工具，现已成为全球 AI 代码产品的通用行业基准；另一项斯坦福 Marin 项目，主攻低成本开源基座模型预训练方案 ，依托更少 AI 算力芯片与训练轮次 ，就能实现对标前沿闭源大模型的性能。
康温斯基每月约谈北美 TOP20 高校约十余名博士研究生，重点覆盖斯坦福 、伯克利、麻省理工 、卡内基梅隆 。他向学生游说：留在高校深耕学术 ，哪怕数年年薪不足 10 万美元 ，也别入职科技巨头领取百万至三百万美元年薪包；只要坚持开源发表成果，劳德研究院全额资助科研经费 、助力技术成果全球共享 。他笃定 ，坚持走学术路线的研究者 ，未来照样能收到大厂数千万美元的高薪邀约。
“我能帮你们日后拿到五千万、上亿美元的商业合作对价，你的核心价值在于做出原创技术突破 。”
但巨头高薪挖角掀起激烈人才争夺战 ，康温斯基坦言这项推广阻力重重：“说服年轻人放弃史无前例的天价薪酬 ，取舍抉择变得愈发艰难 。 ”
除此之外，高校自研大模型还面临经费掣肘。以往高校大型 AI 课题立项预算约 1000 万美元 ，受高端 AI 芯片成本暴涨影响 ，如今部分项目研发成本飙升至 1 亿美元。英伟达 CEO 黄仁勋甚至提出，高校 AI 芯片采购单项预算需要 10 亿美元；上月斯坦福客座教授安杰尼?米达在课堂直播中就此当面质询黄仁勋 。
米达直言：“高校科研快要难以为继，我们买不起英伟达高价 GPU 。 ”
黄仁勋回应：“既然拿不出 10 亿算力预算 ，高校就得调整现有经费编制思路。”
重重阻碍之下 ，康温斯基仍持续推进开放科研生态建设，劳德研究院已开始接收各界科技大佬捐资 ，伯克利教授、谷歌功勋工程师戴夫?帕特森率先作出资助承诺 。
他表示：开放科研领域亟需标杆领军者 ，“我们搭建开源科研生态，就是要培育能和闭源实验室 、闭源模型 、专利化技术同台竞争的实力派选手 。 ”
行业快讯板块
关键数据
40%：Alphabet 计划发行 800 亿美元公司债 ，其中四成募资额用于兑付员工股权激励相关税费。高额税单侧面印证：即便科技企业?
